AI 賦能，從 Design 到 Coding，全面提升工作效率！

Sep 06, 2024

速度和效率，一直都很重要。

AI 驅動的編碼助手湧現，軟體開發的速度與效率，變得前所未有的重要。

它為開發者們，在編寫、審查、理解代碼方面，提供強大的支援。Cursor AI、GitHub Copilot 和 AWS CodeWhisperer 是其中的佼佼者，各有特色，帶來全新的 coding 體驗。

前期火熱的事件，Ricky Robinett 的8歲女兒 Faraday Robinett 用 Cursor AI 協作，寫出一個以哈利波特語氣，回答問題的聊天機器人。雖然小女孩只是提問，然後一直 apply AI 提供的建議，但仍展顯 AI 的能力。

提問能力，問出正確問題的智慧，顯得更為重要了。

另一頭，Meng To 的零經驗8歲小孩，也使用 Cursor AI 協作，製作了幾個 App 與遊戲，而 Meng To 只幫忙設定 Cursor AI、Git 與 Netlify。

8歲，我在幹嘛？很棒，現在小孩不只玩遊戲，還能寫遊戲了。

其他的無縫融入 AI Coding 助手

除了 Cursor AI，另外兩位重棒選手也不能忽略，就是 GitHub Copilot 和 AWS CodeWhisperer。

如果熟悉 GitHub 和 Visual Studio Code，那麼 GitHub Copilot 將是驚艷的。即時的建議迅速，快速獲得有用的提示和代碼片段，只要負責按下 tab 鍵。可是得注意，Copilot 的建議，與大多數生成 AI 一樣，提供的建議，不是完美無缺。

雖然在大部分情況下，都能建議準確的內容，但，有時也會出現偏差，需要自己仔細檢查和調整。不過，我依然覺得 Copilot 是相當好用的，特別是，對於經常使用 Copilot 支持的語言的開發者來說。

而另一個 AWS CodeWhisperer 與多種 IDE 集成，提供用戶友好的體驗。

與 Copilot 相似操作方式，易上手，無論是老手，還是新手，都能夠快速適應。沒錯，一直按下 tab 鍵，相同的，依然需要檢查再確認無誤。不僅如此，CodeWhisperer 還提多了強大的安全掃描功能，可以識別和修復，潛在的安全漏洞。對寫出一個安全可靠的 App 相當重要。

我還沒實際使用過 Cursor AI，但看了小女孩的使用，與 Riley Brown 與 Greg Isenberg 使用 Cursor AI 的實況直播。雖然，程式功能略顯普通（時間限制），依然能感受到 Cursor AI 似乎與 Copilot 及 CodeWhisperer 走不同的路徑。

它不只直接提供建議，更是說明步驟內容，雖然，這些功能 ChatGPT、Claude、Gemini 等一眾 AI 工具都能做到，但是，它直接融入在 Visual Studio Code 中運行（其分支，而非 extension tool）。

而，絕大多數開發者，都使用過 Visual Studio Code，熟悉上，自然幾乎無障礙。

此外，Cursor AI 更獲得 a16Z、OpenAI、GitHub 在A輪的投資，不僅實力堅強，再加上幾位8歲小孩的實際使用，行銷方面，也做得相當好。

其實不只這三個工具，還有很多 AI 工具，可以助力開發

Struct2AI：幫助開發者將項目結構和文件內容分享給 AI 助手，從而獲得更準確的建議。
Pyrafect：結合 AI 和基於風險的分析，幫助識別和解決關鍵軟體問題。
PapertLab：提供代碼解釋、最佳建議、即時建議，還有實驗性的自駕模式，自動化編程任務。
No Fate AI：提供專家尋求幫助的選項，對軟體工程優化的提示、直接向專家提問、AI 提示歷史記錄，及專家回應的後續功能。
Angular.dev：Angular 的全新官方文件，提供全面的教學、更新文件和實際操作的遊樂場。將所有 Angular 整合在一個地方，增強體驗。
Codeium：免費 AI 編碼助手，支援超過 70 種程式語言，相容 40 多種 IDE，提供自動完成建議、AI 聊天輔助，優先考慮數據安全和用戶隱私。
V0：由 Vercel 公司開發，專為 Next.js （React.js）設計，提供使用 Shadcn UI 套件的方式與建議，線上遊樂場可接觀看結果與修改。

還有很多，例如 Replit、Query Search、Relume 等，與應用程式開發有關的服務。

雨後春筍。出現的速度，比我能吃下的數量還多。

先前，使用過 Github Copilot，後來嘗試用了 AWS CodeWhisperer，發現，它不只是一般的輔助撰寫 AI ， AWS 加入了標記，過濾出與 open source 相似的建議，而且有提供開源授權資訊、安全性評估。

現在，準備換用光芒四射的 Cursor AI 玩一下。

Cursor AI

優點:
- 上下文感知建議，提供高度相關且準確的建議。
- 可定制工作流程，滿足個性化需求。
- Visual Studio Code IDE 介面與相同的 Extension 庫，提供流暢體驗。
- 自動化功能，處理重複性任務，提高效率。
缺點:
- 社區和支持資源仍在建設中。
- 對於某些冷門語言或框架，建議可能關聯度不足。

GitHub Copilot

優點:
- 實時代碼建議，加速開發流程。
- 多語言支持，適用於多種編程語言。
- 文檔協助，生成註釋和文檔，提高代碼可讀性。
- 代碼生成，從自然語言描述生成代碼，加快原型設計。
- 龐大的社區和豐富的資源，提供支持和幫助。
缺點:
- 準確性可能有所波動，需要仔細檢查生成的代碼。
- 掌握進階功能，需要一定時間和練習。

AWS CodeWhisperer

優點:
- 實時代碼建議，提高編碼效率。
- 安全掃描，識別和修復安全漏洞，增強應用程式安全性。
- 與亞馬遜雲服務集成，簡化開發流程。
- 易於設置和使用，適合各種技能水平的開發者。
- 背靠亞馬遜，提供官方支持和資源。
缺點:
- 相對 Copilot 較新，功能和社區可能不夠成熟。

Cursor AI、GitHub Copilot 和 AWS CodeWhisperer 這三大 AI 編碼助手，各有特色，為開發者提供強大支持，讓編碼變得更加智能、高效和安全。

Cursor AI 以其上下文感知建議，和可定制工作流程脫穎而出，提供量身定制的體驗。GitHub Copilot 則以其強大的即時建議，和廣泛的語言支持，是加速開發流程的利器。AWS CodeWhisperer 以其安全掃描功能，和與亞馬遜雲服務的緊密集成，提供安全可靠的環境。

你選擇哪一個工具，取決於您的個人需求、專案要求、及個人偏好。AI 輔助編碼令人期待。可以預期，這些工具將變得更魔幻、高效和易用。

它們將不僅是代碼生成器，也是開發者的智慧夥伴，更是小朋友的新遊戲，幫助大家在編碼的道路上不孤單。