保持 AI 時代競爭力？學會 Prompt Engineering，在職場脫穎而出
AI 衝向岸邊，前浪尚未死盡，AI 後浪已經高高豎起，職場的遊戲規則悄然改變。掌握 Prompt Engineering 的力量、添加 Prompt Engineering 在職涯的技能樹。無論選擇哪種學習方式，重要的是，要展現「原領域的技能和經驗，與 AI 互動的成果。」在這個 AI 驅動的世界，Prompt Engineering 不再只是一種選擇，而是你保持競爭力的關鍵。
AI 衝向岸邊，前浪尚未死盡，AI 後浪已經高高豎起，職場的遊戲規則悄然改變。
過去賴以維生的技能，如今不再足以確保優勢。科技大變革，掌握新興技能，是脫穎而出的關鍵。而 Prompt Engineering，正是這把開啟未來之門的金鑰匙。
還記得，辦公室員工的普通上班族，必要的基本技能嗎？
或許是微軟系列的 Word、Excel，也可能是特定的技能證照，例如專案管理、外語證照、技術士。現在出現了全新選項，看似是非必要的能力，但卻默默地被納入考量。
想像一下，你能夠與 AI 流暢溝通，讓它為你撰寫文案、生成創意、解決複雜問題，甚至預測市場趨勢。原先一天的工作量，現在只需兩小時。這並非天方夜譚的夢想，而是 Prompt Engineering 為你帶來的無限可能。
Prompt Engineering 的世界，如何學習這項技能？並在職場中善用它，為職涯開創嶄新格局。無論是初入職場的新鮮人，亦或經驗豐富的專業人士，Prompt Engineering 都將為你帶來意想不到的驚喜與成就。
掌握 Prompt Engineering 的力量
學習 Prompt Engineering 並非遙不可及，掌握方法，大家都能成為獨霸一天的高手。
打下 AI 基礎：了解人工智慧的基本原理、AI 模型如何運作，以及它們的能力。這將成為你學習 Prompt Engineering 的基石。
親身體驗 AI 模型：試用面費版的 Cluade、ChaptGPT、Gemini 等 AI 平台，實際操作、實驗，了解不同的提示如何產生不同的輸出。從實踐中學習是最有效的途徑。
善用線上資源：網路上有豐富的教學、課程和社群，深入探討 Prompt Engineering，逐步引導你學習。
不斷練習：如同任何技能，Prompt Engineering 需要透過練習來精進。為各種情境（寫作、解決問題、創意發想等）設計提示，磨練你的技巧。
向他人學習：在論壇、社群媒體和工作坊上與 AI 愛好者交流，分享想法、學習他們的經驗，拓展你的視野。
保持更新：AI 技術日新月異，隨時掌握 Prompt Engineering 的最新進展、技術和工具，保持領先地位。
也許以上的方法，大家已經聽膩了，不過動手開始、嘗試不同方法、與保持好奇心，是這時代最需要的能力。
多數人仍然在 "看” 別人怎麼用，還在 "看" 別人比較工具，維持在 “表面接觸” 而非實質練習的階段。如果能捲起袖子，將每日每項任務，都嘗試用 AI 做看看，即便結果不佳，無法使用，仍然獲得了一次測試經驗，越用越上手，越用越有興趣。
興趣不是用想的，是動手之後，才發現有趣的。
添加 Prompt Engineering 在職涯的技能樹
具有 Prompt Engineering 不僅是為獲得一份工作，是一段充滿創造力和挑戰的旅程。
建立作品集：透過實際專案展示你的技能，強調你如何設計有效的提示，並與 AI 模型合作，解決真實世界的問題。
證書和課程：參加線上課程，獲得 AI 和自然語言處理（NLP）相關證書。這些證書能為你的履歷加分，展現你的專業承諾。
自由職業或實習：（如果可以）從自由職業，或在 AI 專案相關機構實習開始。這些實務經驗能幫助你在實際情境中應用技能。
打造個人品牌：透過分享見解、技巧和案例研究，建立線上形象。撰寫部落格、貼文 (LinkedIn)、製作 podcast ，或創作內容，展現你的專業知識。
積極建立人脈：參加 AI 會議、工作坊和交流活動，與業界人士建立聯繫，交換想法，探索工作機會。
量身打造履歷：強調你的 Prompt Engineering 技能，突出你的 AI 專案、合作經驗，以及你與 AI 模型有效溝通的能力。
尋找並申請工作：在求職網站、公司網站、和 AI 專注的平台上，尋找 AI 溝通、內容生成和 NLP 相關職缺，LinkedIn 是個好選擇。
準備面試：準備好討論你的專案、技能和 Prompt Engineering 經驗。展現你的熱情、適應力和解決問題的能力。
除了上述方法，還有更多途徑可以學習 Prompt Engineering 並找到相關工作。
線上課程：許多線上課程教授 Prompt Engineering 的基礎知識，幫助你建立扎實的基礎，並開始自己的專案。
書籍和文章：閱讀相關書籍和文章，深入了解 Prompt Engineering，提升你的技能。
線上社群：加入線上社群，與其他 Prompt Engineer 交流，學習他們的經驗，並在專案中獲得幫助。
開放原始碼專案：參與開放原始碼專案，學習最新的 Prompt Engineering 技術，並為新工具和資源的開發做出貢獻。
參加會議：參加 Prompt Engineering 相關會議，了解該領域的最新趨勢，並與其他專業人士建立聯繫。
用 Prompt Engineering 加分的關鍵
無論選擇哪種學習方式，重要的是，要展現「原領域的技能和經驗，與 AI 互動的成果。」準備好回答關於你的領域中，和對 Prompt Engineering 的理解等問題，顯現你的熱情和專業素養。
Prompt Engineering 是一個快速發展的領域，對合格人才的需求很高。
但，多數的我們，只是需要提升工作效率，與品質。Prompt Engineering 並非一就可及，而是一段，充滿探索與成長的旅程。你的創意、熱情和奉獻，是最強大的助力，引導你塑造 AI 驅動的未來。
記得，未來掌握在自己手中。準備好迎接挑戰，讓 AI 時代的為我們加速。
親民的 Prompt Engineering 學習地圖
以下的名詞並不重要，不過在 Prompt Engineering 的學習過程中，會常看到的方法。來源來自 Sander Schulhoff 的網站 learnprompting.org，有多種語言（包含繁體中文）。
那是一個相當不錯的入門起點，雖然不如同其它技能，有著明確的 roadmap，可以一路前進。Prompt Engineering 仍是百花齊放的狀態，掌握它的方法，就是持續接觸。
為了幫助更深入了解 Prompt Engineering，讓我們來解釋一些關鍵術語：
Prompting：使用提示來指示 AI 執行任務的過程。
Prompt Engineering：不斷完善提示，以提高其回應使用者輸入的能力。
Instruction Prompting：給予 AI 任務或指示，使其執行更複雜的任務。
Role Prompting：為 AI 分配角色，以控制生成文本的風格或提高解決問題的準確性。
Showing Examples：向 AI 展示範例，使其從中學習並執行類似任務。
Combining Techniques：結合多種提示技術，創建更強大的提示。
Formalized Prompting Language：包含角色、指令/任務、問題、上下文和範例等元素的提示語言。
AI 的大浪，已經高高豎起潮正席捲而來，Prompt Engineering 無疑是這股浪潮中最耀眼的浪花。它不僅是一項技能，更是一種思維方式，一種與未來對話的能力。
持續探索學習 Prompt Engineering 的各種途徑，從掌握 AI 基礎到獲得新的技能，每一點點的前行，都將為你打開通往新世界的大門。
或許你會好奇，Prompt Engineering 的未來究竟會走向何方？
或許你會擔心，自己是否能在這場 AI 變革中找到自己的位置？
請記住，每一次技術的革新，都伴隨著新的機遇。而 Prompt Engineering，正是為你我開啟的全新可能。不要猶豫，現在就開始你的 Prompt Engineering 之旅吧！讓創意、熱情和奉獻引領你，成為 AI 時代的開拓者，共同創造一個更加智慧、美好的未來。
因為，在這個 AI 驅動的世界，Prompt Engineering 不再只是一種選擇，而是你保持競爭力的關鍵。